Ihre erste Feed-Regel-Bibliothek bereitstellen

Einführung

Wenn Sie Produktdaten aus verschiedenen Quellen speisen, entstehen häufig Unstimmigkeiten. Verfügbarkeitswerte unterscheiden sich, Texte enthalten überflüssige Leerzeichen, oder Feldformate passen nicht zusammen. Statt jede Regel von Hand zu schreiben, können Sie eine vorkonfigurierte Feed-Regel-Bibliothek bereitstellen. Diese Bibliotheken enthalten bewährte Normalisierungsregeln, die sofort einsatzbereit sind.

Diese Anleitung zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Regel-Bibliothek erkunden, in der Vorschau testen und bereitstellen. Danach haben Sie eine aktive Regelsammlung, die Ihre Daten bei jedem Export automatisch standardisiert.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass folgende Bedingungen erfüllt sind:

• Sie haben mindestens eine Produktdatenquelle verbunden oder importiert (beispielsweise einen Shop oder eine CSV-Datei).
• Sie verfügen über Editor-Zugriff oder höher in Ihrer Kontorolle.

Wenn Sie noch keine Datenquelle verbunden haben, lesen Sie zuerst die Dokumentation zum Verbinden Ihrer Plattform.

Schritt 1: Den Bereich Regeln im DataHub öffnen

Ausgangszustand: Sie sind im Hauptmenü angemeldet, aber noch nicht im Regelbereich.

Ziel: Sie sehen die Regelübersicht mit der Option, Bibliotheken zu erkunden.

1. Navigieren Sie im Hauptmenü zu DataHub.
2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Regeln aus.
3. Der Bildschirm zeigt nun die Regelzentrale mit Tabs oder Optionen für verfügbare Bibliotheken und aktive Regeln.

Sie befinden sich jetzt im Bereich, in dem alle Feed-Regeln verwaltet werden.

Schritt 2: Verfügbare Regel-Bibliotheken durchsuchen

Ausgangszustand: Sie sind im Regelbereich, sehen aber noch keine bereitgestellten Regeln.

Ziel: Sie kennen die verfügbaren Bibliotheken und verstehen, welche Ihnen helfen.

Im Regelbereich finden Sie mehrere vorkonfigurierte Bibliotheken:

Die Datennormalisierung ist der ideale Startpunkt für die meisten Händler. Sie adressiert die häufigsten Datenprobleme: Leerzeichen am Anfang oder Ende von Werten, inkonsistente Verfügbarkeitswerte (etwa 'in stock', 'in_stock', 'verfügbar'), und ähnliche standardisierbare Probleme.

Die Best-Practice-Regeln bauen darauf auf und enthalten zusätzliche Verbesserungen für spezifische Kanäle oder Anforderungen.

Schritt 3: Datennormalisierungs-Bibliothek in der Vorschau testen

Ausgangszustand: Sie sehen die Liste der Bibliotheken, aber wissen nicht, wie sich die Normalisierung auf Ihre Daten auswirkt.

Ziel: Sie haben eine Vorschau gesehen, welche Felder und Werte die Regeln ändern werden.

1. Suchen Sie die Datennormalisierungs-Bibliothek in der Liste.
2. Klicken Sie auf Vorschau oder Beispiel anzeigen (die genaue Beschriftung hängt von Ihrer Oberfläche ab).
3. Das System lädt eine kleine Stichprobe Ihrer Produkte und zeigt die Unterschiede:
   - Linke Spalte: Rohdaten vor den Regeln
   - Rechte Spalte: Daten nach Anwendung der Regeln
4. Überprüfen Sie die Änderungen. Sie sehen typischerweise:
   - Whitespace-Entfernung bei Textwerten
   - Vereinheitlichte Verfügbarkeitswerte (z.B. alle zu 'in_stock' oder 'out_of_stock' normalisiert)
   - Konsistente Formatierung von Zahlen und Kategorien

Diese Vorschau zeigt Ihnen, dass die Regeln Ihre Daten verbessern, ohne etwas zu zerstören.

Schritt 4: Die Bibliothek mit einem Klick bereitstellen

Ausgangszustand: Sie haben die Vorschau bestätigt und sind bereit, die Regeln zu aktivieren.

Ziel: Die Regel-Bibliothek ist bereitgestellt und aktiv.

1. Klicken Sie auf Bibliothek bereitstellen oder Jetzt aktivieren.
2. Das System bestätigt die Aktion und zeigt eine Erfolgsmeldung.
3. Sie sehen einen Bereitstellungsdatensatz mit Zeitstempel und Status 'Erfolgreich'.

Die Datennormalisierungs-Bibliothek ist jetzt in Ihrem DataHub aktiv und wird bei jedem nächsten Export angewendet.

Schritt 5: Die erzeugten Regeln überprüfen

Ausgangszustand: Die Bibliothek ist bereitgestellt, aber Sie sehen noch nicht die einzelnen Regeln.

Ziel: Sie können die konkreten Regeln inspizieren, die die Bibliothek erzeugt hat.

1. Navigieren Sie zum Tab Aktive Regeln oder Bereitgestellte Regeln.
2. Sie sehen nun eine Liste aller Regeln, die aus der Bibliothek entstanden sind. Diese könnten beispielsweise heißen:
   - 'Whitespace aus availability entfernen'
   - 'Verfügbarkeitswerte vereinheitlichen'
   - 'Leerzeichen aus title trimmen'
   - 'Numerische Felder standardisieren'
3. Klicken Sie auf einzelne Regeln, um deren Logik zu verstehen. Sie können auch sehen, auf welche Felder (title, description, availability, price usw.) jede Regel angewendet wird.

Diese Regeln sind jetzt Teil Ihrer aktiven Konfiguration und können später erweitert oder angepasst werden.

Schritt 6: Test-Export durchführen und Unterschiede überprüfen

Ausgangszustand: Die Regeln sind aktiv, aber Sie haben noch nicht gesehen, wie sie in einem echten Export wirken.

Ziel: Sie führen einen Test-Export durch und sehen die konkreten Datenänderungen in der Export-Diff.

1. Navigieren Sie zum Bereich Exporte oder Feed-Verwaltung.
2. Wählen Sie ein Ziel aus, in das Sie exportieren (z.B. Google Shopping, eine CSV-Datei, oder ein anderer Kanal).
3. Starten Sie einen Test-Export oder Vorschau-Export.
4. Warten Sie, bis der Export abgeschlossen ist.
5. Öffnen Sie die Export-Diff oder Vorher-Nachher-Vergleich:
   - Sie sehen Spalten für 'Originalwert' und 'Exportwert'.
   - Alle Felder, die von Ihren neuen Regeln geändert wurden, sind hervorgehoben.
   - Beispielsweise: 'availability' ändert sich von 'in stock' zu 'in_stock', oder 'title' verliert überflüssige Leerzeichen.

Dieser Test bestätigt, dass die Regeln wie erwartet funktionieren und Ihre Daten beim Export automatisch normalisiert werden.

Warum eine Regel-Bibliothek ein guter Anfang ist

Statt Regeln von Grund auf selbst zu schreiben, bietet eine Bibliothek mehrere Vorteile:

Sofortige Abdeckung häufiger Probleme. Die Datennormalisierungs-Bibliothek enthält Lösungen für die Probleme, die fast jeden Händler betreffen: Leerzeichen, inkonsistente Verfügbarkeitswerte, unterschiedliche Formatierungen.

Bewährte Best Practices. Die Regeln basieren auf Erfahrungen aus tausenden von Feeds und sind optimiert für Kompatibilität mit Kanälen wie Google Shopping.

Schneller Start. Sie müssen nicht jede Regel einzeln entwerfen und testen. Die Bibliothek ist sofort einsatzbereit und spart Ihnen Stunden an Konfigurationsarbeit.

Erweiterbar. Nach der Bereitstellung können Sie die Regeln inspizieren und eigene, spezifische Regeln hinzufügen, ohne das vorhandene Fundament zu beschädigen.

Checkpoint: Was Sie sehen sollten

Nach Abschluss dieser Anleitung sollten Sie folgendes beobachten:

1. Bereitstellungsdatensatz: Im Regelbereich oder in einem Verlaufsbereich sehen Sie einen Eintrag, der die erfolgreiche Bereitstellung der Datennormalisierungs-Bibliothek dokumentiert. Dieser Eintrag enthält Datum, Uhrzeit und Status 'Erfolgreich'.

2. Aktive Regeln: Im Tab 'Aktive Regeln' sehen Sie mindestens 5 bis 10 neue Regeln, die aus der Bibliothek stammen. Jede Regel hat einen Namen, eine Beschreibung und zeigt an, auf welche Felder sie angewendet wird.

3. Export-Diff mit Änderungen: Wenn Sie einen Test-Export durchführen, zeigt die Export-Diff konkrete Unterschiede zwischen den Rohdaten und den exportierten Daten. Mindestens einige Felder sollten Änderungen aufweisen (z.B. Whitespace-Entfernung, Verfügbarkeitswert-Vereinheitlichung).

4. Kein Export-Fehler: Der Export wird erfolgreich abgeschlossen, ohne Fehler oder Warnungen, die durch die neuen Regeln verursacht würden.

Sollte einer dieser Punkte nicht erfüllt sein, überprüfen Sie, dass die Bibliothek tatsächlich bereitgestellt wurde und dass Ihre Datenquelle Produkte enthält, die von den Normalisierungsregeln betroffen sind.

Zusammenfassung

Sie haben Ihre erste Feed-Regel-Bibliothek erfolgreich bereitgestellt. Ihre Produktdaten werden nun bei jedem Export automatisch normalisiert. Leerzeichen werden entfernt, Verfügbarkeitswerte werden vereinheitlicht, und Formate werden standardisiert.

Dieser Schritt ist ein solides Fundament für die Datenverwaltung. Sie können jetzt die aktiven Regeln inspizieren, verstehen, was sie tun, und bei Bedarf eigene Regeln hinzufügen, um spezifische Anforderungen Ihrer Kanäle oder Ihrer Marke zu erfüllen.

Die Datennormalisierungs-Bibliothek adressiert die häufigsten Probleme und gibt Ihnen sofort einen Qualitätsvorteil, ohne dass Sie von Grund auf anfangen müssen.